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從荒蠻到高階，從苦干到省力，歷史上無數(shù)次迭代證明技術是第一生產(chǎn)力，而對當下的人類生活來說，人工智能將成為進步的基礎，成為創(chuàng)造的工具。在這個時代，AI即未來。
圖片來源于陸玖財經(jīng)
人類社會存在以來，共經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，蒸汽、電力和信息輪番上陣，革新技術生產(chǎn)方式，改造人力與物力的關系。而從上世紀四五十年代開啟科技革命至今，時間已過去了七十余年，由全新技術領航的第四次革命將至，人工智能為核心的硬科技提上日程。
12月27日開啟的2021百度Create大會（暨百度AI開發(fā)者大會）上李彥宏提出，未來是“人機共生”時代，AI的發(fā)展迎來黃金十年，“AI將顯著降低技術門檻，為各行各業(yè)的智能化轉型提供技術‘大底座’。”
未來已來。人手一部的智能手機和已然走進千萬家的IoT智能家居，看不見摸不著的算法和外顯為物的芯片、設備，都是AI實力的體現(xiàn)。遠觀剛剛上路的無人駕駛汽車，搭載智能解決方案的智慧城市甚至持續(xù)火熱的元宇宙，背后默默支撐其良好運作、改善生活的都是人工智能技術，沒有AI技術做內(nèi)核，上述高科技概念不過是經(jīng)過包裝的新瓶舊酒。
從荒蠻到高階，從苦干到輕省，歷史上無數(shù)次迭代證明技術是第一生產(chǎn)力，而對當下的人類生活來說，人工智能將成為進步的基礎，成為創(chuàng)造的工具。在這個時代，AI即未來。
01、High Tech-Better life
人類對科技的暢想，在文藝作品中通常有兩種表現(xiàn)形式，一種是《頭號玩家》和《銀翼殺手2049》中呈現(xiàn)的廢土科幻賽博朋克，將“High Tech-Low Life”的強烈反差作為主要情節(jié)；另一種則是《失控玩家》式的“AI+”未來，科技改造現(xiàn)實，人們投身虛擬世界，用現(xiàn)實社會里難以得到的能力博取更優(yōu)結果。 異次元中的兩條道路各有其優(yōu)劣，如何選擇是創(chuàng)作者的自由，但站在切實與自身相關的現(xiàn)實世界里，后一條路顯然更應當被追求。 以普通人為例，AI對生活的改變并不像電影里描述的那樣天翻地覆，更常見的反倒是潤物細無聲式浸入日常。餐桌上吃到的壽光蔬菜、外出前挑選的紡織衣物、旅行時看見的西北綠樹，這些事物平平無奇，人們似乎很難想象它身后有著AI這等高科技加持。 但事實上，農(nóng)田里協(xié)助農(nóng)民巡視大棚的“壽光大腦”經(jīng)歷了人工智能升級，AI技術加入后，2個工作人員加一個APP就足夠管理數(shù)十個蔬菜大棚。車間里給絲錠質(zhì)檢幫忙的視覺檢測設備有著AI模型助力，工人們過去需要對著強光高強度工作8小時，如今每一錠絲2.5秒就能完成檢驗，效率和質(zhì)量都在提升。 這還只是對手腳健全、生活能夠自理的普通人而言。High Tech-Better Life更極端的例子，是幫助老人和小孩等弱勢群體拓寬生存空間。 北京大柵欄街道是老胡同最密集的地區(qū)之一，相關數(shù)據(jù)顯示當?shù)厝丝诶淆g化程度接近40%，而在全中國范圍內(nèi)，60歲及以上人口達到2.64億，如何為這些人提供養(yǎng)老服務、如何保障老年人居家生活安全等問題亟待解決。雖然棘手，但人工智能的加入也為此帶來了曙光。 百度五福AI助老計劃為老年人開發(fā)了定制版小度，這樣的小度既能日常陪伴老人、提醒老人吃藥及測量指標，又能在關鍵時刻用一句“小度救我”智能撥出求助電話，獲取子女或社區(qū)醫(yī)院的救援。 今年10月，盲童學校的孩子們參觀了北京亦莊的Apollo自動駕駛基地，親手觸碰到激光雷達和顯示屏后，他們更為期待視力障礙者能夠與普通人一樣出行的未來。多次升級后，Apollo第五代共享無人車將每公里出行成本再度降低60%，再加上百度世界大會上推出的“蘿卜快跑”為自動駕駛出行提供平臺服務，使用更便捷，打車也更低廉。 上述例子中，不管是智能駕駛還是語音交互，核心都在于AI和算法技術。如今AI滲透到了各個方面，無論在虛擬世界還是在現(xiàn)實生活，AI都將會是必不可少的一部分。 清華大學計算機系副教授、智源青年科學家劉知遠提示，人工智能能做到的還不止于此。“就我們現(xiàn)在的社會來說，每個人的分工、知識體系其實都是高度專業(yè)化的，而且會越來越專業(yè)化。人工智能未來的一個非常大的使命是重構人類的知識平臺，使其成為我們的一個外部知識庫，這樣一來，我們只需掌握如何去利用這個知識庫，就可以更好地認識世界、改造世界。”
02、AI成熟與否？
盡管前景光明，但不可否認的是，AI仍然是個長周期、高投入、慢回報的行業(yè)，而且在這個賽道，中國與海外的尖端技術仍有距離。 以“AI四小龍”為例，深耕人工智能的企業(yè)連年虧損已是常態(tài)。數(shù)度折戟IPO的商湯科技如今終于要登陸港股，不過哪怕身為四小龍之首，商湯科技三年半累計虧損超過240億的戰(zhàn)績依舊讓人感嘆。不少觀點認為，難以自負盈虧的人工智能領域，在主營業(yè)務穩(wěn)健時作為第二支點投入顯得更為合適。 以百度為例，依照百度2021年Q3財報，報告期內(nèi)企業(yè)核心營收增長15%，達到247億元，其中依托于搜索引擎等王牌業(yè)務的在線營銷收入為195億元，同比增長6%。與此同時，月活躍用戶達到6.07億，同比增加12%，每日登錄用戶占比達到79%。 縱觀其戰(zhàn)略，基本盤穩(wěn)定的前提下，百度采用了大膽投入、多點突破的打法，這一點從研發(fā)投入上就可以看出。 根據(jù)中華全國工商業(yè)聯(lián)合會在今年9月發(fā)布的“2021中國民營企業(yè)500強”榜單，研發(fā)經(jīng)費投入強度超過10%的企業(yè)僅7家，其中百度以2020年研發(fā)投入18.22%的強度位列第一。如今在智能駕駛業(yè)務的成果，則來自于百度提出的三大增長引擎，聚焦移動生態(tài)、智能云以及自動駕駛三個方面尋求突破。從王牌業(yè)務出發(fā)，到“AI+”產(chǎn)業(yè)重塑，在已有業(yè)務的基礎上形成AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，或許會成為以后企業(yè)可供參考的樣例。
（民營企業(yè)研發(fā)強度對比）
除了跟國內(nèi)比，搶奪人工智能賽道頭部的勝率更應該跟海外比。 根據(jù)《中國人工智能發(fā)展報告2020》，過去十年中國的人工智能相關專利申請量逐年上漲，占全球數(shù)量的74%。報告顯示，申請數(shù)量最多的機構中有五成來自企業(yè)，除了國營的國家電網(wǎng)外，百度、騰訊、OPPO等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也貢獻良多。 全球范圍內(nèi)，中國的AI競爭力惜敗于美國，但抓大放小，捏住決定未來的變量也不失為掌握主動權的做法，比如日趨成熟的無人駕駛，諸多專業(yè)人士表示，速度、效率、安全和環(huán)保等指標都表明，智能駕駛注定取代人類駕駛的汽車。 中國科學院自動化研究所復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍提出：“無人車將來一定是我們出行、物流等場景最主要的工具，這是我們通向智慧城市、智慧社會的必由之路。” 依照IHS Markit發(fā)布的《中國自動駕駛市場和未來出行市場展望》，自動駕駛與移動出行的市場規(guī)模在2030年將達到2.25萬億元人民幣，復合增長率在20％-28％之間。分析師據(jù)此認為，華為、阿里、百度、騰訊在汽車行業(yè)積極拓展，智能網(wǎng)聯(lián)市場奠定了它們在理論及實踐層面的競爭優(yōu)勢，預計未來Robotaxi市場仍將被這些科技巨頭公司驅(qū)動。
03、人才與技術的飛輪效應
與其他行業(yè)求賢若渴的狀態(tài)一樣，擺在人工智能發(fā)展道路上的另一個阻礙，是巨大的人才缺口。 根據(jù)拉勾招聘數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2021人工智能人才報告》，2021年人工智能行業(yè)的年度人才需求指數(shù)翻了一番，測算顯示算法類人才缺口達到170萬人次。造成缺口的原因并非待遇過低，正相反，今年人工智能行業(yè)的平均薪酬約為2萬元，相較去年增長12.4%。高薪優(yōu)待卻招不來人，本質(zhì)還是因為供給緊缺。
（人才需求指數(shù)）
人工智能人才需求的暴漲，讓業(yè)內(nèi)各方都作出了不同的應對。 美國掏出18億美金打造超算中心，集中最強算力攻堅科研，而中國則以百度開發(fā)的飛槳平臺為代表，累計為700余所高校的3000多名AI專業(yè)教師提供幫助。德國2018年推出國家級人工智能戰(zhàn)略，資助高校建設人工智能計算中心，國內(nèi)諸多企業(yè)也致力于聯(lián)手高校，培養(yǎng)既懂AI技術，又有產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗的復合型AI人才，推動產(chǎn)學研深度合作。 29日召開的百度Create大會AI人才培養(yǎng)分論壇上，百度重申了“未來5年將為社會培養(yǎng)500萬AI人才”。這不是一句空喊的口號，由百度領軍AI行業(yè)人才培養(yǎng)，實際上是基于現(xiàn)有實力、行業(yè)狀況及未來發(fā)展的綜合考量。 就像前面所提到的那樣，AI行業(yè)需要長周期投入，早早入局的先行者更容易積累優(yōu)勢。2021年10月，李彥宏在北大的演講中提到，智能駕駛、AI芯片等領域，業(yè)務開展得提前十年八年，但在人才儲備方面，布局還需比業(yè)務更早。李彥宏說：“技術發(fā)展對人才培養(yǎng)提出了更高要求。往前看一點，布局早一點，這也是新工科建設要義所在。” 注重科技，意味著強調(diào)精通與專業(yè)，同時也代表僅一家之力，無論如何都無法與整個行業(yè)聚集在一起的能量相比。開源、開放、包容是人工智能賽道對人才的需求，更是追求在人工智能賽道深耕細作、長遠發(fā)展的企業(yè)對自己的要求。 不管是飛槳平臺上向公眾開放的零門檻開發(fā)者課程，還是聯(lián)合國家部委及各大高校舉辦競賽、師資培訓、支持高校研發(fā)項目、針對性編寫AI相關課程教材，都是百度將自身實力向外輸出，幫助社會共同進步的體現(xiàn)。 如此舉動，其實也符合高新技術產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展的利益所向。中山大學粵港澳發(fā)展研究院首席專家陳廣漢認為，企業(yè)彼此分享技術和人才等創(chuàng)新資源，才好進一步強化規(guī)模效應。從這個角度看，AI產(chǎn)業(yè)的人才焦慮，必須由企業(yè)主動解決。 智能經(jīng)濟時代更強調(diào)科學保駕護航、技術解決問題，誰能突破云計算、深度學習和AI等一系列技術瓶頸，誰就能在浪潮襲來時搶得先機。事實上，不管在工業(yè)界還是學術界，人才與技術都是相輔相成、互相促進的雙箭頭，起步或許艱難，但結合后產(chǎn)生的飛輪效應將帶領備戰(zhàn)充分的百度領軍AI。如今的負擔和投入，都將化作未來飛速發(fā)展的沃土。 下半場之風席卷21世紀，保持請教與學習的心態(tài)，對行業(yè)、對用戶、對資本都必不可少。就像2021百度Create大會的主題，“創(chuàng)造者精神”，或許就是未來制勝一擊的來處。
