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最近，全球編程領域在盛傳一個讓人恐慌的消息：機器人編程來了，程序員們要失業了！
這個消息的起源是世界一家編程專業網站Codeforces最近發布的一篇文章，標題叫做《AlphaCode ( DeepMind) Solves Programming Problems on CodeForce》。
大概內容就是谷歌的著名人工智能公司DeepMind，成功開發出深度編程機器人系統“AlphaCode”。
這套系統里面的編程機器人水平已經達到了中等程序員的水準。
DeepMind在全球人工智能領域名氣很大，此前曾經開發了圍棋機器人系統AlphaGo，取得了巨大的成功。
與已經進入商業化階段的另一個機器人編程系統LeetCode不同，Codeforces的代碼和題解都是對外公開的，所有程序員都可以隨時查看編程代碼，是一個典型的開源項目。
DeepMind表示：“從長遠來看，我們對AlphaCode在幫助程序員和非程序員編寫代碼、提高生產力或創造新的軟件制作方式方面的潛力感到興奮。”
這套機器人編程系統還參加了Codeforces的10場編程比賽，最終排名前54.3%，Elo評分1238。
從過去六個月的整體情況來看，AlphaCode的成績實際上比得分更為優異，畢竟這個機器人編程系統只刷了10周的試題，就已經達到了前28%的水平。
Codeforces由俄羅斯程序員Mikhail Mirzayanov創辦，是業內最為著名的編程競賽網站之一，每周都會舉行一場叫做“Codeforces Rounds”的編程比賽，以此發現和選拔優秀的程序員。
不同于編程人員在打造商業應用程序時可能面臨的任務，Codeforces 的挑戰更加獨立，需要對計算機科學中的算法和理論概念有更廣泛的了解，一般是結合邏輯、數學和編碼專業知識的非常專業的難題。
而Codeforces的Elo評分則是業內公認的是可以衡量一位程序員的編程水平。
Mirzayanov對AlphaCode的表現表現出了相當的驚訝：“我原本對AI持懷疑態度，因為編程比賽考驗的是發明算法的能力，這是最困難的，沒想到AlphaCode的結果完全超出了我的預期。”
AlphaCode當然還沒有達到最好的水平，就計算專家就指出：
目前的技能目前僅適用于競賽性質的編程領域，但它的能力為創建未來工具打開了新的大門，這些工具使編程變得更加容易，并且有朝一日完全自動化。
近年來，在谷歌、微軟等巨頭的推動下，機器人編程系統的開發取得了很大進展，但這些系統還遠未準備好接管人類程序員的工作。
他們生成的代碼通常有問題，而且由于系統通常是在公共代碼庫上進行訓練的，所以有時會復制受版權保護的材料。
而且機器人編程系統的安全隱患也讓人擔憂。
在一項由GitHub開發的Copilot人工智能編程工具的研究中，研究人員發現其輸出中的代碼約有40% 含有安全漏洞。
如果有心懷不軌的人，他們完全可以有意識地編寫代碼，在網上隱藏的后門共享代碼，然后可以用來訓練人工智能程序，將這些錯誤插入未來的程序中。
所以，目前全球程序員們還暫時不需要為失業擔心！
