O'Reilly發(fā)布了其《2022年技術(shù)趨勢報告》，突出了從云計算、人工智能到數(shù)據(jù)庫和元數(shù)據(jù)等技術(shù)的數(shù)據(jù)趨勢。核心結(jié)論包括：人工智能(尤其是機器學習)前景光明且持續(xù)發(fā)展，關(guān)系數(shù)據(jù)庫在NoSQL經(jīng)歷低迷期時也出現(xiàn)了新的發(fā)展勢頭。

這份報告使用了O 'Reilly對其學習平臺服務(wù)使用情況的內(nèi)部分析，包括四個關(guān)鍵指標：搜索問題、按主題分類的資源使用情況、按標題分類的資源使用情況，以及對O 'Reilly Answers(它本身是一個橫跨各種媒體的人工智能內(nèi)容索引工具)提出的問題。由于樣本僅限于O 'Reilly的客戶，可以把這份報告解讀為一份關(guān)于O 'Reilly客戶群偏好報告，該客戶群包括來自100多個國家的數(shù)百萬開發(fā)人員”。

在這份報告中，O 'Reilly分析了2021年1月至9月的數(shù)據(jù)(以及2020年9個月的同比數(shù)據(jù))。

AI走入低谷？

在研究人工智能的發(fā)展勢頭時，O 'Reilly的報告提到了令人擔憂的“幻滅低谷”——這是根據(jù)Gartner定義的周期階段，代表著在新產(chǎn)品或新技術(shù)的早期應(yīng)用出現(xiàn)失敗和放緩后，人們的興趣逐漸減弱。本報告稱人工智能雖然被炒作了，但它是否正在走向所謂的“幻滅低谷”?

報告的結(jié)論是“不“，數(shù)據(jù)顯示使用“人工智能”的內(nèi)容或“人工智能”的標題都很低(分別為23%和11%)，但細化分支的主題：機器學習，是人工智能內(nèi)容訪問的四倍。可以看到那些標題主題(“機器學習”)是穩(wěn)定增長的，以機器學習為標題的內(nèi)容的使用量同比增長了35%，涉及該主題的標題也比以往任何時候都多。具體來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容使用量增加了13%，強化學習增加了37%，而對抗網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容使用量也增加了51%，與深度學習相關(guān)的內(nèi)容使用量下降了14%。顯然人們的興趣已經(jīng)從通用話題轉(zhuǎn)向了更加具體話題內(nèi)容。

報告預(yù)計不會出現(xiàn)另一個人工智能冬天。人工智能在在線商業(yè)實踐中已經(jīng)開始根深蒂固，甚至開始用戶透明：你永遠不會知道(或關(guān)心)為你制造咖啡機的公司是否在使用機器學習來優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理庫存，雖然他們已經(jīng)在這么干了。

數(shù)據(jù)庫的風向轉(zhuǎn)變?

談?wù)摍C器學習，就不能不談到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫。在這方面，勢頭顯然已經(jīng)從NoSQL運動轉(zhuǎn)向關(guān)系數(shù)據(jù)庫。這是一個有點令人驚訝的說法，因為最近出現(xiàn)了NoSQL數(shù)據(jù)庫與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(幾十年來的備用數(shù)據(jù)庫)的競爭。

報告認為NoSQL從來就不是一項單一的技術(shù)，像Cassandra、Hbase、Redis、MongoDB這樣的數(shù)據(jù)庫和其他很多數(shù)據(jù)庫都有很大的不同。NoSQL與其說是一種技術(shù)，不如說是一種技術(shù)理念——它致力于為系統(tǒng)設(shè)計者提供更多的存儲選擇。

事實上，這些NoSQL選項的內(nèi)容在趨勢上差別很大：MongoDB的內(nèi)容使用量增長了10%，而其他平臺的內(nèi)容使用量則下降了:Cassandra(-27%)、Redis(-8%)和Hbase(-57%)。O 'Reilly說，所有這些加起來，總使用量比MySQL多40%，但同比下降了4%。

然而，那些忠實的關(guān)系數(shù)據(jù)庫正在經(jīng)歷內(nèi)容使用的增長：甲骨文正在經(jīng)歷與其現(xiàn)有性質(zhì)一致的緩慢增長，(現(xiàn)在由甲骨文擁有)開源MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)的內(nèi)容使用增長了22%。

報告結(jié)論是：關(guān)系數(shù)據(jù)庫仍然主宰著數(shù)據(jù)庫世界，而且沒有理由期待這種情況會發(fā)生改變。NoSQL的承諾并不是取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它增加了可供選擇的數(shù)量。圖表和時間序列數(shù)據(jù)庫的興起只是這一承諾的實踐例子。觀察這一趨勢是否會持續(xù)到2022年將是很有趣的。

報告還指出，“圖形數(shù)據(jù)庫”內(nèi)容的使用增加了44%(這是一個細分小類別，但這是一個重要的信號)，“時間序列數(shù)據(jù)庫”的使用增加了21%。