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已有技術搭配大模型 讓ChatGPT成聊天機器人“頂流”
“寫一首詩，贊美詩人李白。”“詩人李白，吟誦仙女長夜。萬千情思，盡在深沉詩中……”人類寫一首詩，可能需要構思良久才能寫出，但有一位“作者”卻下筆如有神——只用幾秒就能成詩，它就是ChatGPT，一款最近火爆全網的聊天機器人。
如果你認為這款聊天機器人的能力僅限于和人類聊聊天、寫寫詩，整點風花雪月，那你可真小瞧它了，寫代碼、編郵件、翻譯，它都“樣樣精通”，甚至還可以寫論文。
不久前，美國北密歇根大學哲學教授安東尼在為世界宗教課程作業(yè)評分時發(fā)現(xiàn)，全班得分最高的論文竟然是學生用ChatGPT寫的。
正是由于其強大的功能，ChatGPT上線不到一周，日活用戶就突破了百萬。
綜合運用已有技術，ChatGPT更像人
“它的長時記憶力、上下文關聯(lián)推理能力和組織語言的邏輯性令人驚艷，和它聊天感覺就像和真人交流一樣。”這是一位ChatGPT用戶的評價。其實，這款“像人”的聊天機器人的技術原理并不新鮮。
要讓聊天機器人更像人，首先要讓它理解人類的語言——自然語言。“這就需要機器人對自然語言進行處理。基于大模型的對話智能技術可以幫助其快速‘學會’如何與人類交流。”思必馳科技股份有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家、上海交通大學教授俞凱告訴科技日報記者。
記者了解到，以往的人工智能模型通用性較差，從一個應用場景切換到另外一個應用場景時，往往會變得不適用，需要重新進行訓練。而ChatGPT的大模型所包含的參數(shù)在千億級以上，是一種通用模型，無需再采集額外的數(shù)據(jù)進行小規(guī)模的深入訓練，具有泛化性強的優(yōu)點。
大模型訓練對于聊天機器人而言，就如同基礎性、通識性的大學本科培養(yǎng)，通過對眾多“課程”的學習，機器人有了處理一般事物的能力。
但是光有這種“本科”能力還遠遠不夠。機器人在輸出文本時，還必須考慮到不同領域的知識信息以及對話的前后關聯(lián)，輸出更符合語言邏輯與人類價值觀的高質量文本。這就需要對聊天機器人進行更為專業(yè)的“研究生教育”，使之能完成更為復雜的任務，具有更接近人類的語言表達習慣。
“ChatGPT的核心是大模型技術和對話智能技術，其中大模型技術主要有三塊。”俞凱對記者說，“一是基于上下文的學習技術，這種技術可以讓人工智能理解人們說話的語境；第二是ChatGPT引入的思維鏈技術，這種技術可以讓人工智能根據(jù)語境進行相應的推理；第三是指令學習技術，它能讓人工智能理解人類發(fā)出的指令，進而完成相關操作。”
俞凱總結道：“從技術迭代發(fā)展的角度看，ChatGPT是一個基于深度學習的、統(tǒng)計類的對話模型，它的基礎技術都是我們已有的技術。但當這些技術搭配參數(shù)量很高的大模型，就產生了像ChatGPT這樣的驚艷效果。”
應用前景廣闊，或將變革相關產業(yè)
ChatGPT的應用場景，遠不止陪你說說話、聊聊天那么簡單。據(jù)悉，微軟已經將ChatGPT整合到其辦公軟件套件中，并嘗試將其嵌入到微軟旗下的瀏覽器內，以輔助用戶總結網頁內容、撰寫郵件和在社交平臺上發(fā)帖。“它還可以糾正文章的錯誤，甚至按照簡單的指令生成相應的文章模板。”俞凱告訴記者。
由于ChatGPT具備推理功能，因此它也能夠輔助人類進行推理性工作。“比如可以輔助律師們判斷案情。”俞凱說。
未來，聊天機器人或許會越來越多地走進人類的日常生活、工作，其最主要的應用場景，很可能是代替?zhèn)鹘y(tǒng)的搜索引擎。
“現(xiàn)在的搜索引擎，是用戶輸入關鍵字，然后系統(tǒng)給出搜索結果，這種交互是單輪的。”俞凱表示，“而ChatGPT的交互性更強，可以不斷地用自然語言同用戶進行交互，在這個過程中推理出用戶想要的答案，然后呈現(xiàn)給用戶。”
此外，在搜索相關信息時，ChatGPT可以快速地給出精確的唯一答案，而不會給用戶一連串信息，讓用戶自己去“淘”想要的信息。這種方式特別符合人類想快速查找知識、獲取新信息的要求。
只要能夠保證其所提供知識的精準性和相關算法的精確性，聊天機器人就有很大可能在未來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的搜索引擎。
如果聊天機器人替代傳統(tǒng)的搜索引擎成為現(xiàn)實，所有與信息搜索相關的產業(yè)或許都將發(fā)生改變。“雖然目前的ChatGPT還不能為我們的生產生活方式帶來根本性的變革，但是它卻代表著人工智能的發(fā)展已經進入了一個全新的階段。”深圳市信息服務業(yè)區(qū)塊鏈協(xié)會會長鄭定向此前在接受媒體采訪時說。
“需要注意的是，ChatGPT現(xiàn)在還只是一個開始。未來，它一定會從文本人工智能向多模態(tài)人工智能轉換。那個時候，它的能力會變得更強。”俞凱總結道。
人工智能技術的飛速發(fā)展，同時也引發(fā)了一部分人的擔憂。
避免技術倫理風險、遵守人類社會的道德，可以說是聊天機器人必須遵守的底線。因此，人類需要制定相關政策，對聊天機器人之類的人工智能進行約束。
“寫一首詩，贊美詩人李白。”“詩人李白，吟誦仙女長夜。萬千情思，盡在深沉詩中……”人類寫一首詩，可能需要構思良久才能寫出，但有一位“作者”卻下筆如有神——只用幾秒就能成詩，它就是ChatGPT，一款最近火爆全網的聊天機器人。
如果你認為這款聊天機器人的能力僅限于和人類聊聊天、寫寫詩，整點風花雪月，那你可真小瞧它了，寫代碼、編郵件、翻譯，它都“樣樣精通”，甚至還可以寫論文。
不久前，美國北密歇根大學哲學教授安東尼在為世界宗教課程作業(yè)評分時發(fā)現(xiàn)，全班得分最高的論文竟然是學生用ChatGPT寫的。
正是由于其強大的功能，ChatGPT上線不到一周，日活用戶就突破了百萬。
綜合運用已有技術，ChatGPT更像人
“它的長時記憶力、上下文關聯(lián)推理能力和組織語言的邏輯性令人驚艷，和它聊天感覺就像和真人交流一樣。”這是一位ChatGPT用戶的評價。其實，這款“像人”的聊天機器人的技術原理并不新鮮。
要讓聊天機器人更像人，首先要讓它理解人類的語言——自然語言。“這就需要機器人對自然語言進行處理。基于大模型的對話智能技術可以幫助其快速‘學會’如何與人類交流。”思必馳科技股份有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家、上海交通大學教授俞凱告訴科技日報記者。
記者了解到，以往的人工智能模型通用性較差，從一個應用場景切換到另外一個應用場景時，往往會變得不適用，需要重新進行訓練。而ChatGPT的大模型所包含的參數(shù)在千億級以上，是一種通用模型，無需再采集額外的數(shù)據(jù)進行小規(guī)模的深入訓練，具有泛化性強的優(yōu)點。
大模型訓練對于聊天機器人而言，就如同基礎性、通識性的大學本科培養(yǎng)，通過對眾多“課程”的學習，機器人有了處理一般事物的能力。
但是光有這種“本科”能力還遠遠不夠。機器人在輸出文本時，還必須考慮到不同領域的知識信息以及對話的前后關聯(lián)，輸出更符合語言邏輯與人類價值觀的高質量文本。這就需要對聊天機器人進行更為專業(yè)的“研究生教育”，使之能完成更為復雜的任務，具有更接近人類的語言表達習慣。
“ChatGPT的核心是大模型技術和對話智能技術，其中大模型技術主要有三塊。”俞凱對記者說，“一是基于上下文的學習技術，這種技術可以讓人工智能理解人們說話的語境；第二是ChatGPT引入的思維鏈技術，這種技術可以讓人工智能根據(jù)語境進行相應的推理；第三是指令學習技術，它能讓人工智能理解人類發(fā)出的指令，進而完成相關操作。”
俞凱總結道：“從技術迭代發(fā)展的角度看，ChatGPT是一個基于深度學習的、統(tǒng)計類的對話模型，它的基礎技術都是我們已有的技術。但當這些技術搭配參數(shù)量很高的大模型，就產生了像ChatGPT這樣的驚艷效果。”
應用前景廣闊，或將變革相關產業(yè)
ChatGPT的應用場景，遠不止陪你說說話、聊聊天那么簡單。據(jù)悉，微軟已經將ChatGPT整合到其辦公軟件套件中，并嘗試將其嵌入到微軟旗下的瀏覽器內，以輔助用戶總結網頁內容、撰寫郵件和在社交平臺上發(fā)帖。“它還可以糾正文章的錯誤，甚至按照簡單的指令生成相應的文章模板。”俞凱告訴記者。
由于ChatGPT具備推理功能，因此它也能夠輔助人類進行推理性工作。“比如可以輔助律師們判斷案情。”俞凱說。
未來，聊天機器人或許會越來越多地走進人類的日常生活、工作，其最主要的應用場景，很可能是代替?zhèn)鹘y(tǒng)的搜索引擎。
“現(xiàn)在的搜索引擎，是用戶輸入關鍵字，然后系統(tǒng)給出搜索結果，這種交互是單輪的。”俞凱表示，“而ChatGPT的交互性更強，可以不斷地用自然語言同用戶進行交互，在這個過程中推理出用戶想要的答案，然后呈現(xiàn)給用戶。”
此外，在搜索相關信息時，ChatGPT可以快速地給出精確的唯一答案，而不會給用戶一連串信息，讓用戶自己去“淘”想要的信息。這種方式特別符合人類想快速查找知識、獲取新信息的要求。
只要能夠保證其所提供知識的精準性和相關算法的精確性，聊天機器人就有很大可能在未來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的搜索引擎。
如果聊天機器人替代傳統(tǒng)的搜索引擎成為現(xiàn)實，所有與信息搜索相關的產業(yè)或許都將發(fā)生改變。“雖然目前的ChatGPT還不能為我們的生產生活方式帶來根本性的變革，但是它卻代表著人工智能的發(fā)展已經進入了一個全新的階段。”深圳市信息服務業(yè)區(qū)塊鏈協(xié)會會長鄭定向此前在接受媒體采訪時說。
“需要注意的是，ChatGPT現(xiàn)在還只是一個開始。未來，它一定會從文本人工智能向多模態(tài)人工智能轉換。那個時候，它的能力會變得更強。”俞凱總結道。
人工智能技術的飛速發(fā)展，同時也引發(fā)了一部分人的擔憂。
避免技術倫理風險、遵守人類社會的道德，可以說是聊天機器人必須遵守的底線。因此，人類需要制定相關政策，對聊天機器人之類的人工智能進行約束。
